中科金财AI产品矩阵正式发布，以AI-Native架构驱动业务智能化跃升

依托20余年金融科技领域的行业积淀，中科金财AI产品矩阵将率先服务于金融领域，目前已在部分客户业务场景落地应用。AI-Native架构具备实时决策响应与持续自我优化能力，在确保业务安全合规的基础上，有效助力金融机构提升运营效率、降低操作风险，稳步推进智能化转型进程。

该矩阵构建了贯穿"业务前台-运营中台-管理后台"的全栈式智能化体系，核心优势在于基于对金融业务场景的深度理解，可通过智能分析引擎实现业务需求的自动解析与建模，依托动态流程编排系统生成最优作业路径，并将多模态处理能力（涵盖高精度图文识别、文档结构化解析、可视化报告生成等）与金融专业知识库深度结合，通过模块化组件（覆盖信贷管理、财富管理等八大标准化组件）和场景化智能体矩阵实现"积木式"弹性组合能力，既支持营销端的智能投顾、个性化文案生成等创新应用，又强化了风控环节的反洗钱、合规审计等刚性需求。底层依托自主研发的SinoMaaS大模型服务平台，构建从数据治理、模型训练、调优到业务流程编排的全生命周期管理体系，形成"数据感知-认知决策-业务执行"的全流程智能闭环，突出动态规划决策、Multi-agent协同等企业级AI特性，体现了金融科技领域"AI赋能业务"与"合规可控"的双重设计理念。

SinoMaaS 大模型服务平台 

SinoMaaS大模型服务平台以构建智能化基础设施为定位，主要从两大维度构建核心能力：在数据治理体系方面，基于自主创新技术实现高精度数据版本分析及质量评估，完成非结构化数据的多模态解析与结构化处理，为上层模型训练提供高纯度数据源；在模型全生命周期管理方面，平台构建了从模型训练、调优、性能监控、资源调度到服务部署、效果评测的闭环管理系统。

SinoAGP 智能体平台

SinoAGP智能体平台以“智能流程 + 开放生态”为核心，集合流程智能体和开放平台两大模块。流程智能体通过事件还原、动态规划与认知推理等实现智能流程决策与编排，并通过调用业务组件库，实现业务流程的自动执行。开放平台集成数据关联分析、RAG、多模态处理等通用能力，并提供Multi-agent架构框架、workflow可控编排、智能体策略优化等工具降低复杂系统开发门槛，支持快速构建通用型智能体。未来，平台还可以通过MCP协议与外部数据和工具实现无缝链接，支持第三方能力组件即插即用。

面向银行不同垂类业务场景，中科金财AI产品矩阵推出上层SinoAGs应用智能体，包括运营类智能体、营销类智能体、风控类智能体、工具类智能体，每类智能体覆盖数个细分领域，通过模块化智能体集群实现全业务链赋能。未来，不同模块智能体会分别单独发布。

运营类智能体

柜员辅助智能体：基于自然语言交互技术，通过多轮对话引擎、知识图谱即时检索及业务流程建模技术支撑，辅助柜员办理业务，涵盖业务咨询解答、操作流程指引及合规规范提示等。

账管智能体：通过对账户管理制度、账户数据、外部企业数据、账户管理规则的学习，构建账户全生命周期管理体系，实现风险动态预警、多维统计分析及智能决策建议。

运营监控智能体：打造银行数字化运营指挥中枢，实现业务流程瓶颈诊断、业务流程优化、运营监控、运营数据分析等，并针对开放式业务运营提问给出方案。

对账智能体：通过搭建客户意图识别模型和资产关联图谱，融合智能推荐算法，构建客户资产全景视图，提供业务建议与个性化客户经营方案。

客服智能体：主动外呼与实时对客服务为主要场景，利用大模型实现多轮对话，并通过意图识别模型及情感计算引擎分析客户意图，给出精准服务内容和方案。

事后监督智能体：站在全面业务维度，建立业务质量管控体系，实现业务风险监测、全面业务合规审查、业务差错自动监督和整改、同类型业务问题频次预警与分析等功能。

授权智能体：基于深度学习的业务流程建模技术，融合强化学习的动态授权策略系统，全面还原和分析业务场景，构建智能授权决策中枢，实现复杂业务场景的快速响应与全时域智能授权服务，支持客户预约业务智能预审及动态规则自适应迭代。

验印智能体：通过多模态图像识别技术，打造全维度印鉴智能鉴证系统，从交易、凭证、频率等维度全方位对支付验印进行全面审核，实现风险防控。

合规检测智能体：通过对业务规则与业务制度的学习，构建全业务链合规管控平台，利用智能体架构实现从人工辅助到智能审核的进化。

营销智能体

个性化金融文案生成：通过对客户的洞察，构建客户画像驱动的智能文案引擎，实现千人千面精准营销内容生产。

多模态创意内容生产：融合文生图、文生视频技术，通过自动适配各渠道内容规格与监管要求，实现营销素材智能批量化生产。

智能投顾/智能投教：根据客户的风险承受能力、投资目标、资产状况等因素，利用算法和模型构建客户专属财富管理中枢，实现资产配置智能化与投资者教育个性化。

营销助手：基于自然语言处理技术的意图理解模型与上下文感知系统，构建多轮对话优化引擎，并集成银行知识库体系（包括产品库、营销规则库、营销预案库等），为营销人员提供对话式交互持续优化营销策略，实现从内容生成到渠道投放的闭环管理。

风控智能体

风险自查智能体：构建全景式风险感知中枢，实现业务风险动态监测与智能预警联动，当发现如市场波动、客户信用状况恶化等潜在风险迹象，及时发出预警信号，提醒银行工作人员采取相应的风险防控措施。

反洗钱智能体：整合银行内部各类数据源，包括客户信息、交易记录、账户活动等，通过关联网络分析技术和知识图谱，实现复杂资金链路挖掘、可疑交易全链路追踪与智能研判，并利用动态规则引擎支持监管政策适配更新。

反欺诈智能体：利用机器学习、数据挖掘等技术，分析客户的交易行为、信用记录、社交关系等多维度数据，识别潜在的欺诈行为，如信用卡欺诈、贷款欺诈等，实现交易风险实时拦截与智能溯源。

合规审计智能体：对银行的业务操作、合同文本、营销话术等进行合规性审查，通过与法规库、政策库进行比对和分析，实现全业务链合规穿透式审查。

工具智能体

报告生成智能体：融合自然语言处理及计算机视觉技术，解析文本、表格、图表等非结构化数据，支持业务场景报告模板的智能匹配与组合，通过合规校验模块执行报告编制规范与监管要求，生成客户定制化报告内容。

智能填单智能体：利用智能OCR系统，通过结构化信息提取，基于深度学习的跨系统数据自动关联技术，实现表单数据智能识别与填充，减少手动操作，提升填单准确性与效率。

图文识别智能体：通过多模态OCR引擎支持多场景、多渠道文件与图片信息识别，不限制文件格式、不限制凭证模版，实现非结构化数据标准化与知识化。

ChatBI智能体：打造Test 2 SQL的对话式数据分析平台，实现自然语言驱动的智能分析与可视化，支持复杂业务逻辑的自然语言转查询语句技术，重点解决多维数据分析、复杂数据处理、开放式问答的数据多模态展现等痛点。

视觉理解智能体：构建全场景视觉认知中枢，实现图像信息结构化解析与业务赋能，可识别物体、场景等视觉元素，支持核验、识别、监控等银行业务场景的快速部署，并融合跨模态图文匹配技术，实现图像语义与业务场景的智能映射。

知识问答智能体：基于丰富知识库，通过智能检索与推理，回答银行客服、运营、风控、渠道、信贷、账管等多种垂类场景问题，实现银行业务知识的精准供给与决策支撑。