工信部：到2026年达到算力中心可再生能源比例30%目标

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展算力强基揭榜行动。将面向计算、存储、网络、应用、绿色、安全等六大重点方向，发掘一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的企事业单位，突破一批标志性技术产品和方案。工业和信息化部将统筹利用各类资源对揭榜入围、优胜单位予以支持，推动优秀成果示范应用推广。围绕绿色低碳，通知涉及三大方面：

（十三）算力电力协同应用

揭榜任务：研发基于算力调度技术与能源大模型的多云异构算电协同管理平台，构建基于数据驱动的算力集群用电负荷特性模型、基于计算任务的时空转移特性的能源大模型，推动算力预测与调度技术在智算中心应用落地，提升整体资源利用率，基于新能源、新型储能系统开展算力负荷与电力系统的协同优化，实现精准、动态、实时的能源调度与交易，实现算力与电力等能源的深度协同。

预期目标：到2026年，实现智算场景下能源与算力全链路的数据穿透及流程整合，构建“算”随“电”动的直接控制及间接引导机制，实现算力需求预测精准度达到70%、集群有效负载率提升25%以上，智算中心整体集群资源利用率提高10%。结合算力集群用电数据、时间周期、气象数据、工作负载等多种因素，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升，实现基础设施用能决策精准度85%以上，响应时效性达到提前15分钟响应级别，智算中心整体算力能效水平提升30%，算力中心用电成本降低5%以上。

（十五）绿色算力技术研究及应用

揭榜任务：围绕算力的绿色节能技术突破，面向算力中的任务调度特性、能源使用模式、负载均衡要求等关键要素，研发适应于绿色计算的动态资源调度算法、能耗优化管理系统，以及面向多场景的协同节能机制，突破节能算法的智能化程度，提升算力网络中多节点的能源利用效率。

预期目标：到2026年，能耗管理系统实现对算力中心和网络节点的实时监控与节能调度，通过计算节点支持动态调频、动态电压调节，单节点平均能耗降低30%以上，满足AI推理等应用需求。

（十六）企业绿色计算碳感知平台

揭榜任务：建立企业算力中心碳排放度量体系，能够实时、精准地统计企业各个算力中心碳排放，并能将碳排放量分摊到不同的业务部门、应用场景和工作负载，实现精细化的碳排放的管理。同时，基于碳排放的数据，实现碳感知调度能力，通过在保证业务体验和连续性的情况下将工作负载调度到更加低碳的算力中心，进一步降低碳排放。

预期目标：到2026年，围绕千万核级别跨域的算力中心，构建企业级绿色计算碳感知平台，形成一套行业通用的、可精确度量不同类型工作负载碳排放的技术方法和指标体系，通过生态共建形成绿色度量衡标准体系。构建碳感知调度能力，达到算力中心可再生能源比例30%的目标。