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创建时间:2024-07-15 08:44

数据资产的入表、估值、确权、定价

根据《企业会计准则——基本准则》(以下简称“基本准则”),资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。符合资产定义的资源,在同时满足与该资源有关的经济利益很可能流入企业,以及该资源的成本或者价值能够可靠地计量的条件时,确认为资产。因此,我们理解判断数据资源确认为资产的条件主要包括四个要素:

(1)企业过去的交易或者事项形成的;

(2)由企业拥有或者控制的;

(3)预期会给企业带来经济利益;

(4)成本或者价值能够可靠地计量

 

数据资产入表的定义

数据资产入表即将符合数据资产定义的这些数据资源按照一定的会计准则和规范,在企业的财务报表中进行确认、计量和披露,以反映其经济价值和管理状况。

根据会计政策和相关准则,企业需要将数据资产纳入财务报表,并与其他资产、负债和权益项目进行恰当的分类和计量。具体来说,操作规范可能包括以下几个方面:

确认条件:

符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的数据资源,应当确认为无形资产。

符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的数据资源,应当确认为存货。

初始计量:

外购方式取得的数据资源,其成本包括购买价款、相关税费以及直接归属于使该项资产达到预定用途所发生的其他支出。

内部自行开发或加工的数据资源,其成本需要区分研究阶段支出与开发阶段支出,并满足特定条件才能确认为资产。

后续计量:

无形资产在持有期间需要进行摊销,并将摊销金额计入当期损益或相关资产成本。

存货在持有期间可能需要进行减值测试,并计提相应的减值准备。

披露要求:

企业需要在财务报表中披露数据资产的相关信息,包括其种类、数量、金额以及计量方法等,以提高信息透明度。

 

数据资产估值的定义

数据估值是通过科学方法和技术手段,对数据资产进行经济价值的评估。它考虑了数据的多种属性,如完整性、准确性、时效性、稀缺性等,以及数据在不同应用场景中的潜在价值。

数据估值是一个复杂的过程,由于数据的多样性和价值的不确定性,目前还没有统一的估值标准和普适方法。不过,一些常见的估值方法包括:成本法、市场法、收益法。

 

 

数据资产确权的定义

数据二十条与数据确权:

我国大陆法系的法律传统下,“权属”一般指向狭义的财产权--“所有权”,即所有者在法律范围内并受法律限制的情况下,享有物之使用、收益和处分之完全和排他的权利,其特征是完全性、排他性和持久性。然而,由于数据的低成本无限可复制性,其权属不能按照传统狭义概念来理解,因此,在现阶段大部分的数据流通场景,遵循的还是2022年底国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)中“三权分置”的概念,即“数据资源持有权”、“数据加工使用权”和“数据产品运营权”。通过这种方式,就淡化了传统狭义“所有权”,明确了数据流通过程中各参与主体的权属关系,尽管《数据二十条》在传统物权、知识产权概念体系外创新性提出“三权分置”,但“合法拥有和控制”在实践中依然需要进行构建层面的不断探索。

 

数据确权问题:

1、合法拥有与控制:根据现行会计准则,企业需证明其对拟入表的数据资源拥有所有权或控制权。然而,由于数据权属制度尚未建立,企业在证明合法拥有数据资源方面面临困难。因此,通过证明合法控制数据资源成为当前可行的路径。

2. 合规问题

数据来源合规:企业需确保数据来源合法合规,避免侵犯个人隐私、商业秘密等合法权益。同时,对于公开收集的数据需关注数据采集方式的合法性。

数据处理合规:企业在处理数据时需遵守相关法律法规的要求,确保数据处理的合法、正当、必要,并保障数据主体的合法权益。此外,还需建立健全的数据分类分级管理体系和数据安全保障机制。

 

数据资产定价的定义

数据资产定价的定义是指确定数据资产价值和交易价格的过程。这一过程涉及多个方面,包括对数据资产价值的评估、市场需求的分析、竞争情况的考虑,以及结合数据资产的战略意义和组织的长期目标来确定合理的价格。

数据资产的价值

数据资产的价值主要体现在其对组织的贡献程度上,包括在决策、创新和效能提升等方面的作用。数据资产的价值可以通过多种方式进行评估,如成本法(基于数据资产的开发、维护和运营成本)、市场法(参考类似数据资产的交易价格)、收益法(基于数据资产预期能够带来的收益)等。这些评估方法有助于量化数据资产的经济价值,为定价提供依据。

定价的考虑因素

在数据资产定价过程中,需要考虑多种因素,以确保价格的合理性和市场竞争力。这些因素包括:

数据质量:数据的准确性、完整性、时效性等对价值有直接影响。

应用场景:同一数据资产在不同应用场景中的价值可能不同,因此需要根据具体场景进行评估。

市场需求:市场需求的大小和变化趋势会影响数据资产的价格。

竞争情况:市场上类似数据资产的供应情况和价格水平也是定价的重要参考。

战略意义:数据资产对组织长期发展的战略意义也是定价时需要考虑的因素之一。

 

定价的灵活性

数据资产定价还需要考虑交易的灵活性和合法性等因素。在实际操作中,可能需要根据交易双方的具体情况和需求进行灵活调整,以确保交易的顺利进行。同时,必须遵守相关法律法规,保护数据资产的价值和安全。

 

定期评估和调整

由于数据资产的价值会随着时间的推移和市场环境的变化而变化,因此定价过程并非一次性完成。相反,需要进行定期评估和调整,以确保数据资产价格的合理性和市场竞争力。

 


来源:数据资产最前线